Intelligent övervakning och hälsohantering av järnvägskuddar
- Vilka är komponenterna i det intelligenta övervakningssystemet för underkuddar?
Det består främst av tre delar: sensorer, datainsamling och överföringsmoduler och dataanalysplattformar. Sensorer inkluderar töjningssensorer, trycksensorer och temperatursensorer, som används för att övervaka stammen, tryck och temperaturförändringar hos pads. Datainsamlings- och transmissionsmodulen samlar in och bearbetar sensordata och överför den till dataanalysplattformen genom trådlös kommunikationsteknik (som Lora, NB-IoT). Dataanalysplattformen använder Big Data och Artificial Intelligence -algoritmer för att analysera och bearbeta data och utvärdera PAD: s hälsostatus.
- Hur man bedömer PAD: s hälsostatus genom sensordata?
Ställ in det normala tröskelområdet för sensordata. När töjningssensordata överskrider det maximala tillåtna töjningsvärdet indikerar det att dynan kan vara överformad; Onormala fluktuationer i trycksensordata eller under det normala tryckområdet kan innebära att dynan misslyckas eller fästelementen är lösa. Kombinerat med temperatursensordata, om temperaturen stiger onormalt, kan det vara så att PAD -friktionen är för stor eller inre skada. Genom att omfatta analys av flera sensordata och jämföra dem med historiska data kan PAD: s hälsostatus bedömas exakt.
- Vilken inverkan har intelligent övervakning på underhållsstrategier för pad?
Traditionellt underhåll är mestadels regelbundna inspektioner, som är blinda och släpar. Intelligent övervakning förvandlar underhållsstrategier till förutsägbart underhåll baserat på data. Enligt resultaten för hälsostatusbedömning är resultaten av kuddarna som ligger nära slutet av deras liv eller onormala att ersättas i förväg för att undvika plötsliga misslyckanden. Till exempel, efter en järnvägslinje som antogs intelligent övervakning, minskades antalet oplanerade ersättningar av kuddar med 60%och användningseffektiviteten för underhållsresurserna förbättrades.
- Hur kan man säkerställa tillförlitligheten hos intelligenta övervakningssystem i komplexa miljöer?
I sensordesign används vattentät, dammtät och högtemperaturbeständig förpackningsteknologi för att säkerställa normal drift i hårda miljöer såsom fuktighet och hög temperatur. Dataöverföring använder redundanta kommunikationsmetoder, till exempel att använda flera trådlösa kommunikationsprotokoll samtidigt för att undvika dataförlust orsakad av ett enda kommunikationsfel. Dataanalysplattformen har feltolerans, filter och reparationer onormala data och förbättrar dataens noggrannhet och tillförlitlighet. Dessutom kalibreras och underhålls systemet regelbundet för att säkerställa giltigheten av övervakningsdata.
- Vad är den framtida utvecklingsriktningen för intelligent övervakningsteknologi för underskilskuddar?
I framtiden kommer den att utvecklas mot mer miniatyriserade och högprecisionssensorer för att uppnå mer exakt övervakning av PAD-prestanda. I kombination med 5G-teknik förbättras dataöverföringshastighet och stabilitet, och realtidsövervakning av högupplösta video och fjärrdiagnos stöds. Med hjälp av digital tvillingteknologi är en virtuell modell byggd för varje dyna för att simulera sina prestandaförändringar under olika arbetsförhållanden, vilket uppnår mer förfinade hälsohanterings- och underhållsbeslut.